估值定价作为资产评估的核心职能广泛应用于股权交易、投融资、证券分析、银行信贷等关键领域，是金融市场运行的关键环节。同时，资产评估通过准确地揭示企业资产的实际状况，对发挥理性、客观的价值发现作用，对市场价格发现机制提供有效补充，有助于确保交易的公正性和透明度，提升市场效率，保障金融系统的稳定和健康发展。

估值定价的过程是对资产持续经营价值进行判断和对资产未来效益水平进行科学量化的过程，涉及复杂的模型计算和对标的行业的深入分析，专业性强、工作量大。

传统作业模式下，资产评估对行业因素、宏观因素等的分析完全依赖于专业人员的个人分析和判断。其深入性、全面性、系统性和合理性受专业人员个人水平及工作深度的限制，评估参数和评估结果往往呈现较大的离散性，这点也经常被社会公众所诟病。把好评估工作的审核关是确保评估结果客观公正的关键步骤，对于维护市场秩序、保护投资者利益以及促进行业健康发展具有重要意义。

一套完整的估值测算模型一般包含数万个公式链接、数十类函数运算和数十个数据来源，风险点位众多，传统审核手段往往难以在有限时间内识别出各类测算风险。

新质生产力以深化新技术应用为重要特征。在新质生产力深入发展的大背景下，各行各业都在经历着深刻变革。从本质上来说，资产评估属于数据来料加工行业，与大数据、人工智能等为代表的新型技术存在天然契合度。因此，借助大数据和人工智能技术，建立一套资产评估智能风险预警系统，全流程监测估值定价的全过程成为一种可能。

新质生产力有别于传统生产力，关键在于技术创新驱动劳动者、劳动资料和劳动对象发生“质”的变革。因而，资产评估智能风险预警系统的建设也需要以新质生产力三大要素为出发点进行探索。

新质生产力代表的新劳动者需要适应新质生产力的要求。估值测算本身就包括非常复杂的计算过程及专业的分析判断，同时，由于估值测算并没有强制的统一规范标准，各估值测算模型对格式规范、指标维度、指标逻辑关系定义并未统一，估值模型的关键信息交错，多数估值逻辑深度隐藏于表格的计算公式，导致估值模型逻辑的系统识别异常复杂，学习训练成本较高。

以ChatGPT为代表的生成式人工智能通用性的优异表现，是建立在海量的信息知识深度学习训练基础上。这些信息的变量参数规模可以达到数百亿、数万亿级别。

当前，资产评估行业的智能化投入和存量数据显然不能支持这种量级的训练。如何低成本并清晰准确地将评估行业的评估审核检验和业务逻辑传达给智能系统是资产评估行业新劳动者需要跨越的第一道坎。

正因如此，公司开发专业智能系统智评云智能估值云平台时，在业务传达层面，通过开发逻辑规则表达式，作为专业人员与系统的媒介，供专业人员将复杂的逻辑表述为多个简单逻辑判断及逻辑计算。专业审核人员的审核经验及最新审核规定系统可通过可识别的逻辑及计算规则进行学习。

基于此，在资产评估行业新质生产力时代，对新劳动者的需求一类是给系统提供智力支持的专家型人才；另一类是能够充分利用现代技术、适应现代高端先进系统、具有知识快速迭代能力的应用型人才。

新质生产力代表的新劳动资料核心要素是数据。数据要素因其独有的低边际成本、强渗透性和融合性等特点，在新质生产力的发展中扮演着至关重要的角色。数字赋能是新质生产力区别于传统生产力的重要特征。资产评估数据需求多样，来源广泛，不仅包括评估的模型数据，也包括来自资产本身的内部数据和支撑评估结果的外部数据。这些数据模态多样、多元多维异构，没有可借鉴的统一的数据标准。为此，智评云通过先进的数据处理技术，制定了估值数据的统一化标准，在开发时确定核心策略包括以下几个方面：

在数据整合与标准化治理方面，整合来自多个渠道的数据，并按照统一标准进行结构化处理，建立估值行业的数据体系标准。确保数据的一致性和可比性，打通估值测算过程中的数据标准壁垒。

在模型数据标准化与治理方面，通过经验模型的学习对估值模型进行统一标准的降维处理，同时对表结构、表中科目、科目公式、文本、数值和日期等数据进行标准化治理，便于系统获取关键信息元素，从而形成多套数据模型，实现估值模板的快速创建、高效迭代和自我学习。

在面向场景的数据中台构建方面，针对具体资产评估及评估审核业务场景，有针对性地提供估值参数、估值结果等标准化智能创新数据产品。

新质生产力代表的新劳动对象呈现高效能。传统评估测算模型测算过程复杂，各类评估参数指标交错，往往牵一发而动全身，单一风险点的风险传导对总体结果偏离影响非常难以量化。可依托资产评估行业头部机构在估值领域深厚的知识积淀，结合前沿知识图谱技术，通过大数据采集、行业专家智慧萃取及先进的人工智能学习算法，构建以估值数据库、模型库、规则库、语料库为基础的资产评估行业估值风险知识图谱。实现知识图谱与资产评估领域深度融合，将资产评估的估值风险预测转化为图谱中的链接预测，从而精准度量模型中的各类风险。

这一创新方法不仅显著提升了模型错误的识别能力，还有效支持了风险传导的精准判断，为资产评估行业带来更高效、准确的估值风险管理手段。

新质生产力已成为推动当代经济发展的核心力量，行业变革正以前所未有的速度和深度发生。在此大背景下，推出的智评云明确要提供“专业智评”和“智汇核验”两项服务。其中，“专业智评”系统以新质生产力思维重塑资产评估估值模型，主要是正向促进专业估值机构和人员提质增效，服务于资产评估公司、证券行业投研部门、银行融资部门、企业资产管理部门等的专业估值需求；而“智汇核验”系统，专注于估值测算的准确性和估值参数、估值结果合理性的智能化校验。助力监管和审核机构提升对估值项目的审核效率，可以服务于证券监管部门、国资监管部门、财政监管部门、国企资产管理部门、银行信贷审核部门以及资产管理公司审核部门等。

得益于新质生产力高速发展带来的信息共享、知识扩散和技能倍增，智评云实现了生产力质的跃升，实现了对估值测算全过程多维度监测，具体包括计算错误检查、估值测算逻辑校验、参数合理性分析和估值结果合理性校验等。智能系统将风险类型和预警参数类型化、具像化、标准化。毫无审核经验的使用者也能通过系统开展风险问题查找，找出估值可能存在的疑点和风险，继而进一步有针对性地进行核查验证。相较人工审核而言，一定程度上化解了估值测算专业性强、过程逻辑复杂、人力极易疏漏等困难，提高了问题发现能力和效率。

资本市场的快速创新发展促使评估机构和专业人员必须持续加强其对市场需求的敏锐洞察和响应能力。随着新质生产力的深入应用与资产评估行业的融合，这不仅为行业带来了评估模式的革新与突破，更为其提供了坚实的支撑和广阔的拓展空间。在新质生产力的助力下，资产评估行业能够充分发挥其在技术、数据、模型和人才方面的优势，从而在产业链、创新链和价值链上不断攀升至更高端的位置，引领行业的持续进步与发展。

（作者单位：北京天健兴业资产评估有限公司）

（责任编辑：吴进）