“会计大数据分析与处理、数电票、流程自动化、财务云、中台技术、电子会计档案、数据治理、新一代ERP、数据挖掘、商业智能。”2024年影响中国会计行业的十大信息技术评选结果日前出炉。
该评选结果是在“数智化助推会计行业高质量发展”主题论坛上发布的。该论坛由上海国家会计学院主办，金蝶软件（中国）有限公司、上海汉得信息技术股份有限公司、中兴新云服务有限公司、北京元年科技股份有限公司、浪潮通用软件有限公司、用友网络科技股份有限公司联合主办，近4.6万人通过线上及线下的形式参与观看。
展示智能财务发展最新成果
上海国家会计学院党委副书记、院长卢文彬表示，当前，信息技术在各行各业的应用已达到一定深度和广度。在会计方面，许多信息技术已经应用到会计核算、财务报告、管理会计、内部控制等工作中。得益于信息技术的快速发展和应用落地，以及财务机器人和智能财务的成熟应用，会计人员工作职能得到拓展，会计数据的获取和处理能力得到提升，会计工作开始逐步向数字化、智能化迈进。此次论坛以“数智化助推会计行业高质量发展”为主题，研讨会计科技（Acctech）在当今社会不确定性影响下，对于促进信息技术与会计工作相互融合，推动会计职能对内对外拓展、提升我国会计信息化水平有着十分重要的意义。
卢文彬认为，深入推动单位业财融合和会计职能拓展，加快推进单位会计工作数字化转型是财政部印发的《会计信息化发展规划（2021—2025年）》中提及的主要任务之一。通过会计信息的标准化和数字化建设，推动企业深入开展业财融合，充分运用各类信息技术，有助于企业探索形成可扩展、可聚合、可比对的会计数据要素，提升数据治理水平，并进一步夯实单位应用管理会计的数据基础，从而助推单位开展个性化、有针对性的管理会计活动，加强绩效管理，增强价值创造能力。
此次评选委员会主任、上海国家会计学院智能财务研究院院长刘勤从评选设计、投票样本、结果分析等方面介绍了评选情况。他表示，今年组委会共邀请了211 位专家组成专家委员会，其中新任专家为 22 人，特别新设立了信息技术行业专家群体。调查在10天内共收到评选问卷5008份，为保证评选数据的有效性，剔除无效问卷共计 544 份，最后筛选出有效问卷4464份。在结果分析方面，刘勤简要介绍了专家和公众十大技术投票结果比较、不同领域专家投票结果比较、不同层级公众投票结果比较、当前影响技术投票结果历年比较、当前影响技术生命周期比较、五大潜在影响技术历年对比等结果、当前影响技术11—35名榜单等。
刘勤认为，当前影响的十大技术与去年相比，有高度的相似度，表明这些流行技术对会计行业的影响有一定的持续性。潜在影响的五大技术与去年相比，在依然突出人工智能技术的同时，增加了对数据资产和数字员工相关技术的关注。其次，除了注册会计师相关岗位的投票人之外，其他的投票人对信息安全方面的相关技术关注度依然较低。曾经较为流行的技术，比如可扩展商业报告语言（XBRL），这些年的被关注程度显著下降，表明其应用场景的减少或技术的隐形化。最后，在关注和学习相关信息技术的途径中，投票人更多选择了专业机构自媒体和会计专业新闻媒体，而不是社交媒体。
德勤华永会计师事务所合伙人金科对评选活动鉴证进行了介绍。他表示，德勤中国对此次评选活动进行了全过程监督，并开展了检查和评估工作，以确保此次评选的客观与公正。
把握信息化时代会计变革方向
针对此次评选出的十大信息技术对会计应用场景的具体影响，相关与会专家基于不同维度或多项信息技术所属大类的发展趋势进行综合分享。通过新实践、新成果、新思考，帮助会计人员理解信息技术对会计工作、会计职业等方面的影响，把握信息化时代会计变革的方向。
中交集团华东财务共享中心副总经理郭瀛介绍，中交集团共享数智化建设主攻三大方向。一是形成丰富的风险规则指标库。通过规则管理及规则触发，从事后监督转向事中预警干预、事前预警提醒。二是研究应用智能AI、自然语言处理（NLP）等新技术。深度融合财务云系统，全面提升报账、全电税票、电子凭证、银企业务、自动对账、合规、风险预警提示、会计核算等方面的管理效率。三是深入应用大数据分析。掌握熟练大数据分析工具建立数据模型和分析框架，通过数据挖掘，将数据整理形成统一可复用的数据指标、模型、场景等数据产品，有效管理业财大数据形成的数据资产。
上海国家会计学院教授、智能财务研究院秘书长杨寅介绍，中台技术是互联网时代新的技术架构概念，也是数字化转型重要的组成部分。该技术将企业内部的数据、业务和技术能力进行集中化管理和开放化共享，实现企业内部各个业务和技术系统的互联互通和数据共享，从而提升企业数字化转型的效率和质量。随着数字化转型的深入推进，中台建设已成为企业财务数字化转型的核心战略之一。中台技术采用数据驱动的方式，通过数据分析和数据挖掘等技术手段，实现对业务的深入理解和洞察，可以提高财务数字化转型的决策效率和质量，增强数字化企业的竞争力和创新力。
申能集团商务服务有限公司副总经理徐龙表示，申能在财务共享建设实施过程中，围绕资金、核算、报表三大核心工作，以中台化思维，贯穿财务会计的全流程，支撑财务管理有序运转。
展望未来前瞻性
除了影响中国会计行业的十大信息技术之外，2024年五大潜在影响技术分别是：生成式人工智能 AIGC，数据资产及其管理的自动化与智能化，AI信任、风险和安全管理，财务多模态垂直大模型，以及财务数字员工及其智能调度与管理。
针对由211位专家评选出的五大潜在信息技术，五位与会专家从信息技术的内涵、发展趋势、可能出现的产品、广泛的应用场景等维度进行分析，通过对未来的前瞻性展望，尝试判断上述技术对会计人员可能产生的影响方式和范围。
国际数据管理协会大中华区主席汪广盛表示，数据治理的目标是使企业能够将数据作为资产进行有效管理。通过建立完善的数据安全体系和安全策略，降低数据泄露、数据丢失等风险，提高数据的安全性和可靠性。通过数据治理，规范各项业务流程和数据标准、简化流程、提高效率、降低成本，从而实现业务运营的顺畅和高效。
华东理工大学商学院会计系教授胡仁昱表示，新一代ERP的目标重心是贯通企业内外部和上下游的供应链体系。在企业发展数字化能力的过程中，围绕供应链体系不断构建广泛的信息连接、敏捷的资源管理以及智能化的多方协同，将成为未来企业的重要发展目标。在这样的目标指引下，供应链上每个企业都会成为高度智能化的数字节点，驱动企业内部价值和产业链价值的加速释放。
中国金茂信息技术中心总经理孙亮认为，新一代人工智能将对重构产业竞争力产生深度影响，大模型架构日益成为工业领域智能化提升的主导发展方向。在通用大模型的基础上，通过高质量行业集和知识库训练形成行业大模型，使其更加适配特定行业需求。再以此为基础，根据具体场景特点进行专业性经验性数据知识学习，训练形成场景大模型，从而更加精准地支撑特定业务场景的应用需求。
中国信息通信研究院华东分院院长廖运发表示，目前全球对大模型评测的研究还在起步阶段，参与的组织机构数量、数据集规模、评测技术工具、评测指标体系等还存在明显瓶颈。主流大模型能力对比普遍集中在若干专业考试，侧重解决专业知识的能力比拼，对大模型生成式任务、多模态等任务反映不够全面。中国信息通信研究院2018年启动人工智能第三方评测工作，形成了产品服务评测、应用成熟度评测和可信风险评估三位一体的“可信AI评测”体系。
浙江省能源集团财务有限责任公司总经理徐晓剑认为，目前，数字化员工在资金支付、期末结账、税务填报、账务审核、智能客服等场景中的应用已较为成熟；未来，随着数智技术的快速发展，数字化员工有可能更加深入地参与应用到其他财务工作中，如财务报表出具、关联方交易管理、客商维护、数据分析预测等业务场景。