厦门国家会计学院、广东财经大学和广州数据交易所有限公司联合主办的云顶论坛第45期暨“云顶论坛走进粤港澳大湾区”之“数字经济与数据资源价值管理”主题论坛日前举办。

理论界和实务界的专家学者聚焦数字经济与数据资源价值管理的融合，探讨如何有效发挥数据资源价值，推动数字经济的创新和发展。广东省属行政事业单位和国有企业财务负责人、会计师事务所和民营企业负责人、ACCA会员、高端会计人才和高校师生等300余人参加此次论坛。

加快数据资源价值释放进程

厦门国家会计学院党委副书记、副院长丁友刚表示，数字技术、数字经济、数据资源正广泛地融入经济社会发展，深刻改变着人们的生产生活方式，而粤港澳大湾区作为我国开放程度最高、经济活力最强的区域之一，如何携手并进，发挥数据资源价值，促进数字经济发展，是当前中国经济高质量发展的重要问题。他相信，凝聚财经人的共同智慧和力量，一定能够为推动粤港澳大湾区建设和高质量发展做出更大贡献。

广东财经大学党委常委、副校长张凯表示，当前我国数字经济蓬勃发展，数据作为数字经济时代的关键生产要素，已融入经济价值创造，成为新的增长引擎。

广州数据交易所有限公司董事长许晶晶表示，广州数据交易所始终致力于探索新要素赋能实体经济的发展路径，成立以来在数据资源入表、创新交易场景、强化规则保障等方面取得了显著成果。她强调，未来在已有成果的基础上，广州数据交易所将进一步强化数据资源入表经验的推广，加快数据资源价值释放进程，协同金融机构共同探索数据资产化到数据智能化的路径，助力企业高质量发展。

在此次论坛上，厦门国家会计学院和广州数据交易所研究团队撰写的《数据资源会计处理流程研究报告》正式发布。该报告从会计的视角深入探讨了数据资源的确认、计量和披露等问题，以期为实务界施行《企业数据资源相关会计处理暂行规定》提供指引和帮助。

适应数字时代挑战

厦门国家会计学院党委委员、副院长邓建平作主题为“数字化变革：重塑竞争优势”的报告。他表示，技术变革浪潮推动“从IT到DT”的数字化革命，凸显了企业数字化转型的巨大潜力。

邓建平以银行业为例，详细解析了企业如何通过数字化转型重塑竞争优势。他强调，企业需洞察技术变革和产业趋势，形成数字化共识，推动组织改造与升级、业务模式创新、文化创新、数字化人才培养以及数字化技术优化，构建“取势、明道、优术”的转型三角，以适应数字化时代的挑战。

中国财政科学研究院财务与会计研究中心主任赵治纲以“数字时代企业数据资产的战略逻辑与管理”为题作报告。他表示，数据资产化不仅是国家大战略，亦是企业新机遇，对数据特性进行深度研究具有必要性。他还分享了数据资产化在促进新质生产力发展、改善公司治理结构等方面的战略意义，并预测未来数据将重塑企业资产负债表，引领新的经济浪潮。

广州数据交易所有限公司副总经理沈海以“数实融合，构建多层次数据要素市场”为题作报告。广州数据交易所作为广东数据要素市场的核心枢纽，致力于构建多层次数据要素市场，通过“数实融合”的方式，促进数据合规流通和价值释放。此外，沈海分享了在广州数据交易所交易的多个企业的成功案例，展示了数据要素在不同领域的应用价值。

广东财经大学粤港澳大湾区资本市场与审计治理研究院首席专家张庆龙以“数据资产化与财务数字化转型”为主题作主旨演讲。他表示，当前数字化转型主要集中在核算层，未能深入业务层，导致数据管理系统缺失，影响管理会计的作用发挥。未来财务数字化转型的方向在于实现业务数据和财务数据的融合，搭建完善的数据管理系统，以支持决策并优化资源配置。

数据资源入表实践

中山大学岭南学院教授曾燕作主题为“数字经济的社会效应及发展趋势”的主旨演讲。他分析了数字经济对就业、收入差距、创新、创业和消费等方面的影响，并预测了未来数字经济的发展趋势，包括产业数字化、信息技术服务业占比增加、数字化治理和数据价值化等方面。

厦门国家会计学院财务会计与审计研究所副所长李诗作主题为“一季度企业数据资源入表实践与探索”的案例分享。她首先分析了数据资源入表的必要性，并深入解析了数据资源入表的会计处理路径，最后基于今年一季度城投企业和上市公司的季报情况，展示了当前企业数据资源入表的实践情况。

广东财经大学会计学院副院长王利娜以“数据入表操作要点与案例”为题作了案例分享。她指出，建立自上而下的组织体系，制定并实施相关制度是数据资源入表的前提。随后，王利娜详细讲解了数据资源入表的实务操作要点，包括数据盘点、合规确权、预期经济利益分析、数据治理和管理，以及成本的归集和分摊。

广东泰一高新技术发展有限公司创始人、总经理黄山作主题为“城市‘云眼’系列数据价值挖掘之路”的案例分享。他阐述了泰一科技从工业级无人机制造销售到全数字化业务转型的成功经验，展示了数字化对企业盈利和增长的巨大推动力，并分享了泰一科技的数据资源入表实践。

中职信会计师事务所评估总经理许刚以“数据资源评估实践”为题，结合案例分享了中职信在数据治理、数据资产确认及评估方面的实践经验，并认为收益法在当前数据资产评估中较为合理。