随着大数据、人工智能、区块链等信息技术的飞速发展， 各行各业都面临着不同程度的挑战， 会计也不例外。会计智能化升级已经成为实务界和学术界关注的焦点，并且保持着较高的研究热度。经初步统计，2016年以来，关于智能会计的相关研究发表在核心期刊以上的论文约600篇，其内容主要集中于人工智能等技术的推动作用、智能会计的定义、智能会计的发展路径及体系构建等方面。
实施智能会计的根本动力
为什么实施智能会计？是智能会计实施的根本性问题。诚然，当前会计存在诸多有待改进之处，然而，治疾必先知其根，而非寻其器。不可否认，人工智能技术确实推动和加速了智能会计的实施。但是，人工智能技术属于外因， 并非内在动力。唯物辩证论认为，事物的发展变化是内因和外因共同作用的结果，内因是根本，在事物发展中起决定性作用，外因对事物的发展起加速或延缓的作用， 外因必须通过内因起作用。所以，需要冷静思考智能会计实施的内因。当前关于智能会计的研究主要基于大数据、人工智能等外在技术的推动，而少见挖掘会计发展变化之内在根本。本文认为，智能会计的发展与实施是会计服务于高质量发展的主动性内在升级，并不是技术推动的被动性转型， 技术只是帮助会计实施智能化升级的手段和工具， 而不是根本动因。
一是传统会计存在的天然不足。对于传统会计，几十年来一直存在着批评和变革的声音。Sorter提出“事项会计”理论，指出会计应该提供能支持各种决策模型的相关经济事项信息， 而会计人员则应提供原始的经济事项信息， 通过信息使用者的加工，形成决策模型。Wallman指出，传统会计报表的决策相关性较弱， 属于黑白模式。事实上，传统会计以核算反映型的财务会计为主，由于其目标功能所固有的限制，存在一些天然的不足：
二是发展智能会计是服务于高质量发展的内在需要。世界上唯一不变的事情就是“一切都在变”，会计也是如此。从会计发展变化的趋势来看，确实每一次技术变革均推动了会计的变革。但是，技术是帮助会计实施智能化升级的手段和工具， 并非根本性的内在动因， 会计服务于高质量发展才是发展智能会计的内在动因。十九大报告首次提出，我国经济已由高速增长阶段转向高质量发展阶段。党的十九届五中全会通过的《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十四个五年规划和二〇三五年远景目标的建议》明确提出，“十四五”时期经济社会发展要“以推动高质量发展为主题”。为更好地实现高质量发展，进一步深入开展对标世界一流财务管理提升行动，加快提升财务管理能力水平，国资委于2022年研究制定了《关于中央企业加快建设世界一流财务管理体系的指导意见》（简称《指导意见》）。《指导意见》提出“1455”框架， 即围绕一个目标，推动四个变革， 强化五项职能，完善五大体系。围绕一个目标，即加快构建世界一流财务管理体系， 更好地统筹发展和安全，更加注重质量和效率，更加突出“支撑战略、支持决策、服务业务、创造价值、防控风险”功能作用；推动理念变革、组织变革、机制变革、功能手段变革四大变革；强化核算报告、资金管理、成本管控、税务管理、资本运作五项职能；完善全面预算、合规风控、财务数字化、财务管理能力评价、财务人才队伍建设五大体系。由此可见，国民经济的高质量发展依赖于企业高质量的财务管理。会计作为有效管理经济活动的应用型学科，在国民经济转型发展的重要历史阶段扮演着举足轻重的角色。国民经济的高质量发展需要高质量会计的支撑。
会计具有监督、反映、决策支持三大功能，对高质量发展的支持主要体现为：是否提供了高质量信息、高质量监控、高质量决策支持。然而，当前会计以核算反映型会计为主，存在概括性、结果性、过去式、结构化、货币化、自身性、割裂性等天然不足，导致企业的业务和财务不能实现融合。在时间上，当前会计针对过去已经发生的业务活动的交易结果，产生过去的数据，使财务滞后于业务；在空间上，当前会计产生的各类数据相互割裂， 难以反映各类数据之间的关联性， 从而难以反映业务和财务之间的关联性；在内容上，当前会计只反映经济业务的直接经济主体之间的交易行为，忽视了对非直接因素等信息的收集与加工，从而难以反映业务库和财务库之间的相互融合；在功能上，当前会计以核算反映型会计为主，重点体现了反映和监督两大职能，决策支持职能还较弱。为了提供高质量信息、高质量监控、高质量决策支持以促进国民经济的高质量发展，会计必须进行智能化升级。
三是发展智能会计是自身质量提升的内在需求。智能会计是会计自身质量提升的内在发展需求。从1979年开始，我国会计经历了电算化到信息化的发展阶段。电算化阶段主要运用计算机或常规数据库产品对数据进行运算处理，只是借助计算机取代部分人工会计核算工作和实现部分处理环节的自动化，并没有改变会计的核心处理流程和基本的组织结构。20世纪90年代，ERP的诞生和计算机网络的普及标志着会计进入信息化阶段。其核心技术主要包括互联网、数据仓库、SAAS等，典型代表是财务共享中心。会计信息化阶段强调人机工作的协调配合，能够实现财务管理流程或业务管理流程的优化和再造。企业运用核心技术的数据处理能力和网络传输能力，初步整合了业务和财务管理，实现了业财信息的快速处理和实时共享。信息化阶段更多的是组织和流程的再造，强调业财信息的整合与共享，其中的财务共享服务模式也主要针对财务会计流程进行信息化处理，通过标准化和流程化提供数据管理基础，但并未实现全面的智能化。所以，会计信息化具有一定的局限性，企业各类信息处理的效率、效益，以及风险管理水平、财务预测决策能力等都有待进一步提高。因此，会计自身质量需要提升，这是其内在发展的需要，也是智能会计产生的根本原因。
智能会计能够更好地赋能业务，提升数据质量，提高工作效率，提升管理和决策支持，进而实现价值创造。为满足会计自身质量提升的内在发展需求，人工智能等技术的飞速发展和逐渐成熟，为会计的智能化转型提供了技术支撑。人工智能技术能够通过实现财务流程的全自动化，降低成本、提高效率、减少差错；能够自动、实时、科学地为企业提供预测、决策和预警支持。智能会计不仅是对组织和流程的再造， 更多的是对企业管理模式和管理理念的再造。
是什么？——智能会计的内涵与功能
针对智能会计是什么的问题， 当前定义还比较模糊， 涉及智能会计、智能财务、智慧会计、大数据会计、会计智能、财务智能等诸多概念，主要从人工智能技术、大数据技术等新技术在会计中的应用视角进行定义，更多体现的是财务会计的自动化。事实上，这并不是真正的智能会计。智能会计的内涵应基于会计的本质及智能的内涵进行分析。所以，本文从会计的本质和智能的内涵分析智能会计的内涵。基于对智能会计给传统会计带来的多方面转变的分析， 思考智能会计的功能。
一是智能会计的内涵。目前，关于智能会计名称的提法很多，包括智能会计、智能财务、智慧会计、智慧财务、大数据会计、区块链会计等多个名词，不尽相同。本文认为， 面对高质量发展的根本要求和现代信息技术的外部推动， 会计的转型升级需要一个过程，不可能一蹴而就， 并且，也不存在智能会计与非智能会计之分。我们可以将会计划分为财务会计、管理会计，但不能划分为智能会计和非智能会计。所以，准确地讲，应该称之为“会计智能化”，或者“智能化会计”。会计始终随着技术的变革而变革。随着计算机的使用，会计进行了“电算化”变革，我们称之为“电算化会计”；随着互联网、数据仓库、ERP的使用，会计进行了“信息化”变革，我们称之为“信息化会计”。同样，随着云、网、链的发展， 会计将进行“智能化”变革， 应称之为“会计智能化”或者“智能化会计”。
3. 智能会计的定义。 可见， 智能会计的内涵为：利用人工智能等技术改进日益复杂的财务管理活动， 把人类大脑中的会计管理知识转化为机器智能， 从而进行智能风险识别和控制、智能财务预警、智能决策。随着人工智能的飞速发展， 社会经济活动不断革新， 会计的核算数据、核算内容、核算方法发生了巨大变化， 由原来简单的计量记录逐步向智能辅助经营决策发展， 这有助于推动资源配置效率的提高和经济的健康可持续发展。根据会计的本质以及“智能”的内涵， 本文将智能会计定义如下：以人工智能为代表的“大智移云物区”等信息技术赋能会计， 通过人机协同使业务结构、会计核算全过程流程化、自动化、智能化， 使会计信息全面精准化， 更能真实透明地反映经济管理活动， 借助大数据分析技术， 实时智能地为利益相关者提供科学有效的可视化信息， 以提高会计控制和管理决策效率， 进而驱动价值创造。
智能会计需要企业构建一套智能会计体系， 将业务活动、财务活动与其他管理活动相融合， 各个环节能被实时监控， 运用数据处理模型分析海量会计数据， 获得监测数据的分析结果的可视化输出， 为管理者等利益相关者做出实时、高效、智能的经营管理决策提供支持。
智能会计应包含智能共享服务和智能决策支持两个模块。所以， 智能会计是智能共享会计和智能决策会计两大模块的有机融合。若将智能会计的两大模块与当前会计相对应， 那么智能共享会计更多与财务会计相对应， 智能决策会计更多与管理会计相对应。智能共享会计主要体现为财务会计的变革， 主要指怎样获取信息？怎样生成所需要的信息？这就是当前许多单位正在实施的共享服务， 处于共享1.0阶段， 属于核算共享。基于这个层面， 会计会产生两大类信息：一是按照标准的会计准则对外发布的财务信息；二是组织层面的多维信息库。智能决策会计主要体现为管理会计的变革， 用于对数据的分析和决策支持。
二是智能会计的功能。从学术研究角度来看，在大数据背景下，会计是通过数据化来反映企业利益相关者行为的科学。其中的数据化具有独特的方法，当前体现为复式记账法。本文认为，在智能时代，随着电子发票、区块链等信息技术的普及， 复式记账极有可能被多式记账取代。多式记账记录的是一个由经济业务库、财务库等构成的数据库， 有人称之为“块数据”。会计信息会产生一个个小数据库，串联在一起形成区块链。利益相关者的行为是多态性的，包含主体、客体、过程、规范、结果、关联性。即：会计要记录一个经济业务的主体、客体、过程、所依赖的规范及其产生的结果、关联性、时间等。因此，智能会计的核心功能是基于智能共享，从多维视角反映一个组织的利益相关行为， 并进行关联性分析和决策支持。
怎么办？——智能会计的发展趋势实施路径
针对“智能化会计怎么办”的问题， 需要探究智能化会计的发展趋势与实施路径。
一是智能会计的发展趋势。基于会计自身质量提升的内在要求以及人工智能等新技术的外部助力， 智能化会计由核算反映型会计向智能决策型会计转型。具体表现为：（1）工作重点从事后算账向规划未来转型；（2）管理模式从链式管理向网式整合转型；（3）资产管理从以经营性资产管理为重点向战略性资产管理为重点转型；（4）价值层次从总价值核算向责任单位价值管理转型；（5）工作内容从定期的算账报账向瞬时的价值分析和风险管理转型；（6）工作方向从关注内部向内外兼修转型；（7）价值报告从三张报表向多维报告和过程报告转型；（8）预算管理由定期的预算编制向自动生成转型；（9）成本管理从产品成本管理向多维成本管理转型， 如工序成本管理、顾客成本管理、时间成本管理、全生命周期成本管理等；（10）绩效管理从结果管理向多维过程管理转型；（11）参与部门由会计部门和财务部门向全员、全方位、全过程转型；（12）服务对象由传统的主要为股东和经营者提供信息向为包含股东和经营者在内的利益相关者提供信息转型；（13）会计核算由传统的按单核算和控制、工作重复、人工处理为主向事件驱动、实时控制、规则可积累、重复性工作自动化转型；（14）时间定位由侧重于过去已经发生的经济活动和信息向更注重提供未来事件的相关决策信息转型。
智能会计由核算反映型会计向智能决策型会计转型的过程中归纳起来重点表现为以下几个变化：财务会计的自动化、管理会计的智能化、财务会计与管理会计的高度融合。
来源：财会月刊 作者：温素彬 李慧
（责任编辑：韩福恒）